Midjourney: Как нейросеть рисует изображения?

Нейросеть можно сравнить с нервной тканью живого существа: это целостность нервных клеток с длинными отростками.
Импульсы, который возникают в клетках, движутся по отросткам. Таким образом происходит генерация или обработка информации нервными окончаниями. Понять информацию, которая содержится в данных импульсах невозможно, поскольку это лишь слабые электрические токи. Они не информативны для наблюдателя, но содержат большое количество информации для самих нейронов.
Соответственно такая же логика и была использования при создании нейросетей. Только вместо нейронов стоят программные объекты, которые хранят в себе формулы. Между ними есть связи — синапсы, которые в себе содержат информацию в виде чисел. Объем зависит от количества информации, которая содержится во всей нейросети. Но сам синапс не имеет ценности за пределами нейросети.

Для нейросетей, таких как Midjourney, Chat GPT, DALL-E или любые другие нейросети, ценность представляет информация, которую она может обработать для создания изображений или идентификации. Для более лучшего понимания давайте проведем сравнение с человеческим мозгом:
Для того чтобы нам определить собачку, мы можем её опознать по набору признаков: хвост, лапы, размер и т.д.
Если мы вдруг слышим какое-либо слово, давайте возьмем "Дом", то наш разум представляет нам образы: деревянный дом, он может быть из дерева или кирпича, рядом может быть забор или вообще нам показывается картинку многоэтажного дома.
В такой же логике и работают нейросети, только информация движется в виде числовых значений.
Также стоит отметить тот факт, что невозможно назвать все свойства предмета, по которым мы его идентифицируем. Даже представив мультяшную собачку, которая представляется нам в странном образе, то мы со 100% уверенностью говорим и понимаем что это собака. Нейросеть тоже способны так понимать. При этом разработчики не могут заложить в нейросеть все признаки, характеризующие предмет, отсюда и возникают ошибки.

Появление нейросетей генерирующих изображения обусловлено двумя научными разработками в облfсти ИИ: Способность обрабатывать информацию полученную от человека и способность генерировать новые визуальные образы. В самом Midjourney присутствует машинное обучение. Программное обеспечение анализирует запросы пользователей и образы из своей библиотеки.
До Midjourney также были попытки создания подобных нейросетей. Одна из такой была Prisma, суть её заключалась в том, что человек отправлял фотографию, а нейросеть генерировала изображения как будто картину нарисовал живописец. Но популярность обрела именно Midjourney из-за более широких функциональных возможностей.

Возможно вы никогда не использовали нейросети и возникает вопрос - а какую пользу можно извлечь от Midjourney? А я вам отвечу, что самую разнообразную. Например, обновить себе аватарку, создать обои на свой рабочий стол, нарисовать обложку для своего поста в соц. сетях и т.д. Некоторые крупные организации используют нейросети для создания графики в играх и кино.

Пользователям очень понравилась функция Midjourney - это возможность скрещивания двух изображений в одно. Например, вы можете отправить изображение "Человека паука" и составить запрос на изображение его в стиле аниме. Такую функцию можно применить и на реальных людях

Такая нейросеть, как Midjourney может выполнить и более скромные задачи. Например, вы можете прислать свою фотографию и попросить вас изобразить как героя какого-нибудь кино. Midjourney может также сделать изображение, как будто вас нарисовал какой-нибудь знаменитый художник.

Любители данной нейросети, находят все более новые виды применения. Например, созданные изображение можно запустить слайд-шоу и тем самым создать видео для клипа или рассказа.
А если ты хочешь тоже попробовать создать изображения в Midjourney, но при этом не мучаться регистрацией аккаунта и оплатой подписки, то используй нашего бесплатного телеграмм бота - Midjourney.